排名 | 名称 |
---|---|
1 | 腾讯 |
2 | 阿里巴巴 |
3 | 中国电信 |
4 | 百度 |
5 | 浪潮 |
6 | 华为 |
7 | 新华三 |
8 | 中兴通讯 |
9 | 中科曙光 |
10 | 银联商务 |
11 | 中国联通 |
12 | 搜狗 |
13 | 滴滴出行 |
14 | 神州数码 |
15 | 烽火通信 |
16 | 金山软件 |
17 | GEO集奥聚合 |
18 | 宜信 |
19 | TalkingData |
20 | 数梦工场 |
21 | 用友 |
22 | 华胜天成 |
23 | 网宿科技 |
24 | 中软国际 |
25 | 科大讯飞 |
26 | 东方国信 |
27 | 亚信联创 |
28 | 华大基因 |
29 | 东软 |
30 | 宝信软件 |
31 | 百分点 |
32 | 汇纳科技 |
33 | 中科金财 |
34 | 南大通用 |
35 | 华院数云 |
36 | 海康威视 |
37 | 勒卡斯 |
38 | 热云数据 |
39 | 瀚思安信 |
40 | 拓尔思 |
41 | 星环科技 |
42 | 美林数据 |
43 | Chinapex创略 |
44 | 神州泰岳 |
45 | 大华股份 |
46 | 天云趋势 |
47 | 博拉网络 |
48 | 迈外迪 |
49 | 四维图新 |
50 | 国云数据 |
51 | 启明星辰 |
52 | 慧动创想 |
53 | 旷视科技 |
54 | 高德软件 |
55 | 四方伟业 |
56 | 数美时代 |
57 | 探码科技 |
58 | 国双科技 |
59 | 思特奇 |
60 | 九次方金融 |
61 | 泰一数据 |
62 | 红象云腾 |
63 | 个推 |
64 | 易达数安 |
65 | 帆软软件 |
66 | 西安立人 |
67 | 华青融天 |
68 | 昆仑数据 |
69 | DataEye |
70 | 三盟科技 |
71 | 友盟+ |
72 | 明略数据 |
73 | 广联达 |
74 | 华坤道威 |
75 | 同盾科技 |
76 | 亿赞普 |
77 | 天玑科技 |
78 | 迅雷 |
79 | 晶赞科技 |
80 | 荣之联 |
81 | 延华智能 |
82 | 快云科技 |
83 | 大连华信 |
84 | 精硕科技 |
85 | 软通动力 |
86 | 每日互动 |
87 | 飞友网络 |
88 | 华宇软件 |
89 | 美亚柏科 |
90 | 乐融多源 |
91 | 东方科技 |
92 | 品友互动 |
93 | 宝德 |
94 | 医渡云 |
95 | 树熊网络 |
96 | 易传媒 |
97 | 数美科技 |
98 | 闪银奇异 |
99 | 鼎甲科技 |
100 | 汉邦高科 |
2018《互联网周刊》&eNet研究院选择排行 |
大数据由最初的概念到正式落地,产业已驶入快速发展通道,伴随着数据管理、数字经济等概念的出现,海量数据正逐渐迎来一次重大的时代转型。
无论是领先的欧美,还是加速追赶的中国,大数据的发展重点之一便是推动数据的开放,促使大数据与民生保障服务相结合。随着整个生态系统日益完善,“互联网+”、大数据、云计算、人工智能呈现出交叉影响的局面,牵一发而动全身,大数据应用层的“井喷”也随之而来。
大数据产业深入人心
“智能制造2025”是我国围绕当前国际制造业竞争,发起的对先进制造业及新工业格局的冲锋路线图。值得注意的是,工业大数据是智能制造的关键核心之一,通过打通物理世界和信息世界来推动生产型制造向服务型制造转型。从目前来看,大数据以及AI在工业领域更多是充当优化决策的辅助功能,而从中长期来看,AI及大数据在工业领域的应用和实现则是一个循序渐进的过程。
随着工业化发展进入瓶颈期,AI、大数据、5G等正成为塑造国家竞争力的新型战略支撑,大数据产业景气度持续提升,产业链发展如火如荼,不同维度企业通过向大数据领域持续渗透,产业触角正以前所未有的速度蔓延。美国在算法、芯片以及开源框架等领域全面领先,具有发展大数据产业的先发优势,而中国则具备了大国大数据优势,并在应用场景上取得了极大突破。
中共中央政治局2017年12月8日下午就实施国家大数据战略进行第二次集体学习。此次会议中习近平总书记强调,要推动大数据技术产业创新发展。具体而言:构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全,成为四大战略布局领域。
大数据竞争中,中美各有优势,未来中国人工智能的发展、大数据的领先优势将继续保持并逐渐扩大,这也是国家重视大数据发展的原因。其之所以被称为21世纪的“钻石矿”,是因为它让过去企业内部的信息封闭流动走向了互联网上数据的开放流动。
正如经济发展离不开货币流动一般,大数据将成为企业发展的中流砥柱。商人的嗅觉往往最敏锐,在嗅出大数据将使企业释放巨大潜力之后,企业层面的大数据发展“忽如一夜春风来”,至今,从概念衍生到靴子落地,已有无数产业在大数据发展中受益。
无远弗届的大数据产业链
2017年11月15日,科技部在北京召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会。会上公布了首批四家国家人工智能开放创新平台名单。其中阿里云ET城市大脑成功入选。另外三家则分别为百度、腾讯和科大讯飞。
阿里巴巴推出的阿里云“ET城市大脑”是目前全球最大规模的人工智能公共系统,可以对城市大数据进行自我分析、自我判断和自我处理。这一系统已在杭州试用一年,接管了杭州128个信号灯路口,试点区域通行时间缩短了15.3%,高架道路出行时间节省4.6分钟,在主城区,“城市大脑”日均报警500次以上,准确率92%。而在萧山区,120救护车到达现场的时间缩短了一半。杭州市出行体验的持续优化,“ET城市大脑”居功至伟。
面对城市扩张过程中的交通拥堵问题,如何计算不同路段的流量来合理分配资源,是当下城市交通亟待解决的问题。大数据与云计算的结合,将有效打破地理限制,把智能化融入到城市建设中,推动“智慧城市”发展。
值得一提的是,在城市安防领域,我国已建成世界上最大的视频监控网——“中国天网”,视频镜头超过2000万个。其中,运用人工智能与大数据进行的警务预测在守护公民安全的同时,也在不断进行数据积累,拓展大数据在城市建设中的影响力和积极作用。
城市建设不断推进之下,线下超市也已成为互联网巨头发起新零售的新战场,除阿里与腾讯外,美团推出生鲜超市掌鱼生鲜,小米推出了自营连锁实体店小米之家,京东则入股永辉超市,计划推出线下实体店京东之家……新零售是一场线下实体支付入口、数据入口和流量入口之争,是以数据为主导的流量之争。阿里系侧重以天猫、淘宝、盒马鲜生等向实体店输出系统和解决方案;腾讯则偏重于以微信流量优势为商家导流,通过微信支付、公众号、卡包、小程序等构建零售闭环,推动与线下实体的深度融合。
时过境迁,传统零售业告别“+互联网”,经历了海量数据的原始积累,“互联网+”正在让零售业焕发出新的光彩。当互联网红利逐渐淡化后,增量乏力,存量市场竞争更加激烈。新零售正以积累的大量互联网用户数据为传统零售赋能。
大数据应用不会让企业发展一劳永逸,而是尽可能地对传统行业进行优化与补充。对于大数据应用,首先需要思考的是其驱动原有产业发展的核心要素到底是什么,如何利用大数据进行精准辅助,才是真正借其东风,推动产业发展的关键。