2018年中美贸易事件后，中国迎来了一波造“芯”潮。转眼间一年已经过去，在行业走过野蛮生长，开始加速落地、加速整合的过程中，中国的芯片产业现状到底如何？2019年又将有怎样的发展？不妨和我们一起关注那些中国的“芯”企业。

制程工艺：14nm走向成熟，内地企业跃跃欲试

在研发难度逐年递增的今天，摩尔定律已经彻底失效，要想有效提升芯片性能，改善制程是最为直接有效的办法。

在芯片制造领域，台积电是当之无愧的领导者，作为全世界最大的芯片代工厂，生产了全球大部分顶级移动芯片。以主流的手机芯片为例，从2011年的28nm到2018年的7nm，台积电只用了7年时间。而全球第二大代工厂格罗方德则迟迟无法跟进，半导体巨头三星则是姗姗来迟，于2019年初才正式量产7nm芯片。

无论是台积电还是三星，7nm工艺都将在2019年走向成熟。届时，AMD的新一代显卡、寒武纪的人工智能芯片、比特大陆的矿机……继手机之后，将会有越来越多的领域使用7nm工艺。

中国内地的芯片制造企业仍在奋起直追。

2018年初，中国内地最先进的IC制程工艺还是中芯国际与厦门联芯的28nm。仅仅一年之后，中芯国际宣布将在上半年大规模量产14nm工艺。

据中芯国际的首席执行官梁孟松曾公开表示：现在中芯国际的第一代FinFET14nm技术，无论是产品的良品率还是可靠度都已进入成熟阶段。而且与此同时，12nm芯片制程工艺的开发也有了突破性的进展。发展不可谓不快。

俗话说巧妇难为无米之炊，唯有具备先进的制造工艺，才能设计出优秀的国产芯片。

人工智能：国产芯片的机遇

当下，人工智能在算力、算法、大数据三驾马车的支持下，已经进入了产业爆发期。而人工智能的深度算法，对芯片的计算能力也提出了更为苛刻的要求。

AI芯片由此孕育而生，并且呈爆炸式增长，这为长期处于技术弱势的国内芯片行业提供了一个弯道超车的机会。

当前国内人工智能芯片市场百花齐放，广泛分布在安防、机器人、智能驾驶、智能家居等众多领域，并催生了大量专注于人工智能的企业。

自动驾驶是人工智能的主要应用场景之一。汽车要想实现自动驾驶，必须在车身周围装备大量摄像头、雷达，这些传感器每时每刻都会产生大量的数据，处理稍不及时就会造成交通事故。这对芯片的算力提出了非常高的要求，算力高、响应快的车辆人工智能处理芯片必不可少。百度推出的昆仑、地平线推出的旭日2.0、西井科技推出的DeepWell均是适用于自动驾驶的人工智能芯片。

安防是人工智能的另一大应用场景，相较于自动驾驶的未雨绸缪，主打图像识别与视频处理的人工智能应用在安防市场要成熟得多。无论是摄像头、交换机、还是各类服务器，都需要智能芯片的支持。

国内富瀚微、华为、云天励飞、中星微、寒武纪等企业均有针对安防推出的AI芯片产品。在边缘计算领域，国产安防AI芯片虽然与英特尔、英伟达等企业仍存在差距，但随着国内监控市场份额不断增长，发展潜力巨大。

家庭作为最多样化的人工智能应用场景，从智能音箱到扫地机器人，充满了科技与未来感。

语音是家庭智能交互的主要手段，随着算法的进步，语音识别在语义分析与语义理解等方面均取得了巨大的进步，国内语音技术公司凭借多年来的技术积累，纷纷推出针对语音处理的智能AI芯片。

2018年5月，云知声推出语音AI芯片雨燕；2018年6月，Rokid发布了首款自主研发的AI语音专用芯片Rokid KAMINO18；2019年1月，思必驰发布AI语音芯片TAIHANG。

对于传统芯片企业，云知声、Rokid等语音算法公司根据使用场景设计芯片产品的方式，可谓商业模式上的一种全新探索。然而这种倒推式的定制化路线就像一把双刃剑，在解决芯片商业化的同时，也对芯片设计、生产周期提出了一定的要求，一旦判断失误，后果将会非常严重。

进口3000亿：“缺芯”的背后是“缺人”

2018年，中国进口芯片总额超过了3000亿美元，超越原油和大宗商品，稳坐中国第一大进口商品。然而还有另外一组数据同样引人注意，中国作为全球半导体最大的单一市场，去年市场份额占比达到了33.8%，市场增长更是高达20.5%，超过整体市场13.7%以及北美市场16.4%的增速。

这意味着在很长一段时间内，中国的芯片短缺现象不仅无法得到缓解，还将面临不断扩大的尴尬局面。想要从根本上扭转这一困境，不仅需要中国企业们的共同努力，更要从源头抓起。

北京大学教授、全球创新教育大会主席张海霞曾指出，我们表面上看是“缺芯”，实际上是“缺人”，无论是芯片设计还是应用层面。

《中国集成电路产业人才白皮书（2017—2018）》显示，截止到2017年底，我国集成电路行业从业人员规模在40万人左右，而到2020年前后，我国集成电路行业人才需求规模约为72万人左右，人才极度匮乏。

国产芯片研发和应用的短缺，很大程度来源于我国计算机人才培养的“头重脚轻”。计算机专业的大学生和研究生，普遍不愿意学习更为基础的计算机系统结构，而是对计算机应用更加上心。一线芯片研发机构的薪酬往往不及同水平的互联网或金融公司，自然难以获得优秀人才。

因此，中国的芯片问题，更是人才问题、教育问题，唯有深化改革，才能使中华民族再次站立在世界之巅。