| RK | 企业 | 备注 |
|---|---|---|
| 1 | DeepSeek | 核心：DeepSeek-R1、MoE架构大模型。场景：企业知识库（招商局）、法律文书生成（金杜律所）。优势：垂直领域微调效率领先，B端客单价超百万级。 |
| 2 | 华为 | 核心技术：盘古大模型、昇腾AI芯片、ModelArts平台。场景：工业质检（宁德时代）、城市智能体（深圳交通）、金融风控。优势：端-边-云全栈能力，政企市场渗透率第一。 |
| 3 | 阿里巴巴 | 核心技术：通义千问大模型、ET工业大脑、PAI平台。场景：制造业工艺优化（协鑫光伏）、零售智能客服（天猫精灵）。优势：电商+云生态联动，中小企业覆盖率最高。 |
| 4 | 腾讯 | 核心技术：混元大模型、腾讯云TI平台、数字孪生。场景：文旅虚拟助手（敦煌数字人）、工业质检（富驰高科）。优势：社交数据+内容生成能力，C端场景转化强。 |
| 5 | 字节跳动 | 核心技术：云雀大模型、火山引擎AI中台。场景：内容生成（剪映AI）、广告智能投放（巨量引擎）。优势：海量C端数据反哺B端场景，增长迅猛。 |
| 6 | 商汤科技 | 核心：SenseCore AI大装置、AIGC工具链。场景：智慧城市（上海“一网统管”）、工业质检（宝钢）。优势：亚洲最大AI超算中心，视觉算法全球领先。 |
| 7 | 科大讯飞 | 核心：星火大模型、语音交互引擎。场景：教育智能体（学习机）、医疗辅诊（智医助理）。优势：中文语音市场占有率超60%，G端教育刚需绑定。 |
| 8 | 寒武纪 | 核心：思元AI芯片、MLU云平台。场景：智算中心（南京智能计算中心）、自动驾驶（蔚来）。优势：国产AI芯片市占率超30%，与华为昇腾并列双雄。 |
| 9 | MiniMax | 核心：ABAB大模型、语音生成引擎。场景：游戏NPC交互（米哈游）、虚拟偶像（A-SOUL）。优势：多模态生成能力对标MidJourney，娱乐行业渗透快。 |
| 10 | 地平线 | 核心：征程系列车载芯片、Horizon OS。场景：智能驾驶（理想L系列）、机器人决策（优必选）。优势：车载AI芯片出货量超400万片，生态合作超100家车企。 |
| 11 | 旷视科技 | 核心：Brain++ AI生产力平台、物流机器人。场景：仓储自动化（菜鸟网络）、城市安防（海淀城市大脑）。优势：物流领域市占率超40%，算法-硬件-系统闭环。 |
| 12 | 百度 | 核心技术：文心大模型、飞桨（PaddlePaddle）、Apollo。场景：智慧交通（ACE引擎）、能源AI（恒逸石化）。优势：自动驾驶+AI开源生态双轮驱动。 |
| 13 | 智谱AI | 核心：GLM大模型、ChatGLM-6B。场景：科研智能（中科院）、代码生成（腾讯云）。优势：首个开源千亿参数中文大模型，学术圈影响力突出。 |
| 14 | 京东 | 核心技术：言犀大模型、智能供应链引擎。场景：物流机器人、零售智能选品（JD OmniAI）。优势：供应链全链路AI化，垂直整合能力突出。 |
| 15 | 第四范式 | 核心：式说大模型、企业级决策AI平台。场景：金融反欺诈（招商银行）、零售动态定价（百胜中国）。优势：决策类AI市场份额第一，头部金融机构覆盖率90%。 |
| 16 | 优必选 | 核心：Walker机器人、AI教育解决方案。场景：服务机器人（沙特NEOM）、STEM教育（深圳中小学）。优势：人形机器人专利数全球第一，G端教育项目规模化。 |
| 17 | 云从科技 | 核心：从容大模型、人机协同操作系统。场景：机场智慧出行（广州白云机场）、政务助手（重庆城市大脑）。优势：人机交互全链条技术，政务市场深度卡位。 |
| 18 | 思必驰 | 核心：DFM-2大模型、对话式AI平台。场景：车载语音（理想汽车）、智能家居（美的）。优势：车联网语音交互市占率超50%，低代码开发能力强。 |
| 19 | 燧原科技 | 核心：邃思AI训练芯片、云燧智算集群。场景：大模型训练（腾讯混元）、金融量化（华泰证券）。优势：国内唯一7nm云端训练芯片，算力性价比领先。 |
| 20 | 格灵深瞳 | 核心：深瞳大脑平台、行为分析AI。场景：体育赛事分析（CBA）、零售客流洞察（永辉超市）。优势：行为识别技术专利超200项，体育数字化标杆。 |
| 21 | 极智嘉（Geek+） | 核心：物流机器人集群、智能调度系统。场景：仓储自动化（耐克）、制造物流（比亚迪）。优势：全球AMR市场份额前三，项目交付速度行业第一。 |
| 22 | 明略科技 | 核心：HAO智能模型、知识图谱引擎。场景：营销智能（欧莱雅）、数据治理（国家电网）。优势：企业级数据智能头部服务商，知识工程专家。 |
| 23 | 影谱科技 | 核心：AIGC引擎、数字孪生平台。场景：虚拟主播（央视）、商品3D生成（京东）。优势：AI生成视频技术国内唯一对标Runway ML。 |
| 24 | 追一科技 | 核心：Simbert NLP模型、智能客服系统。场景：银行智能坐席（工商银行）、电商导购（拼多多）。优势：NLP领域专利数第一，金融行业标杆案例密集。 |
| 25 | 深兰科技 | 核心：MetaMind大模型、熊猫智能公交。场景：自动驾驶公交（天津）、零售智能柜（苏宁）。优势：L4级自动驾驶公交商业化运营里程最长。 |
| 2025.05 DBC德本咨询/互联网周刊/eNet16 | ||
关于AI新型解决方案，亦包括工业AI、自动化、数据分析、智能客服等。需要考虑的因素包括技术实力、市场份额、应用案例、合作伙伴、专利和研发投入。几个类别分别为：综合科技、垂直领域、AI基础技术提供商、行业解决方案商和有关新兴企业。
一般来说，综合科技公司有比较强大的AI平台和生态资源，垂直领域如商汤、旷视、云从、依图，专注于计算机视觉，科大讯飞则在智能语音；第四范式在决策智能，思必驰在对话式AI，明略科技在数据智能，追一科技在NLP等。AI基础技术提供商如寒武纪、地平线、燧原科技，提供芯片和算力支持。行业解决方案商如格灵深瞳、极智嘉、优必选、影谱科技、深兰科技，它们针对金融、零售、物流、制造等具体行业提供现代的定制方案。智谱AI、MiniMax、深度求索，也可理解为专注于生成式AI和大模型。
关于具体案例和技术亮点，比如华为的盘古大模型在工业质检中的应用，商汤的智慧城市解决方案等，或可引起关注有关公司的核心技术、典型应用场景和合作伙伴，以说明其能力和实力。
关键趋势与逻辑，比如技术分层，综合性科技实体可能押注通用大模型（如华为盘古、百度文心），创业公司则更深耕垂直场景（如追一NLP、极智嘉物流），关于落地，有些企业均拥有头部客户案例（如宁德时代、工商银行），并非纯技术概念公司。关于政策红利，如国产替代（如寒武纪芯片）、新质生产力（如优必选机器人）、数据要素（如明略科技）也形成核心加分项。
在不断与时俱进的新型解决方案领域，提供商的竞争力取决于能否将技术、场景和生态深度融合。竞争胜负手是三要素的乘数效应。比如技术×场景，寒武纪思元芯片针对宁德时代质检任务定制算力架构，功耗降低40%；场景×生态：腾讯WeMake平台联合三一重工开放50个工业APP，吸引3000家中小制造企业接入；技术×生态：字节火山引擎将抖音AIGC工具链开放给影谱科技，视频生成成本下降90%等。
关于未来壁垒，头部企业大多正通过“大模型+行业知识图谱+生态联盟”构建护城河，新进入者大多在细分赛道实现“技术-场景-伙伴”的三角闭环。
新型解决方案（理解的核心）基于不断更新的认知，但最终仍为一切无常，杰出胜者往往都不在一般意义的视野中。
（文/与此同时，2025年5月）
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