1、阿里云（百炼平台）
阿里云依然是中国AI云市场的绝对龙头。阿里云在AI IaaS和MaaS两大领域均位列第一，总市场份额老大。其“百炼”平台基于通义大模型，服务百万客户，提供从模型调用（灵积API/SDK）到可视化应用搭建的完整产品矩阵。飞天智算平台支持单集群10万卡级算力调度，平头哥自研GPU已累计交付47万片。此外，阿里云在2026提出“为Agent而生的全新服务方式——千问云”，率先从“规模化管理算力”进入“规模化管理智力”时代。
2、火山引擎（火山方舟）
火山引擎凭借字节跳动的C端流量生态反哺B端，MaaS Token调用量以49.5%的市占率断层领先，从价格战转向“价格+性能+工具链”综合能力全面领跑。其豆包大模型已进入100%主流车企，搭载量超过700万辆车。平台推出ArkClaw云端SaaS平台，在一定程度上解决了AI Agent环境配置复杂、Token消耗过高等核心痛点。AI算力Token服务位列靠前，大模型项目中标金额紧随阿里云之后。
3、华为云（盘古大模型）
华为云凭借自研昇腾AI芯片的全栈能力，构建了从芯片到云服务的完整闭环。盘古大模型5.5实现五大基础模型全面升级，同步发布了医学、金融、政务、工业、汽车五大行业自然语言大模型，并在开辟具身智能平台CloudRobo新赛道。ModelArts Studio平台基于昇腾云服务，集成主流开源大模型并进行全面适配优化，精度与性能显著提升。昇腾AI云服务已适配160多个主流大模型开箱即用，全面锚定“行业智能体”。
4、百度智能云（千帆平台）
百度智能云提出“云智一体”战略，以飞桨PaddlePaddle生态为根基，2026年AI相关收入增速目标从100%上调至200%。千帆平台已支持企业构建超130万个智能体，工具日均调用达数千万次。千帆平台构建了涵盖模型、工具、Agent开发、数据及运行环境的五层企业级Agent Infra，提供150+精选模型。百度提出以“芯云模体”全栈架构将MaaS升级为Token Factory，让每一个Token高效转化为可执行的智能动作，并以DAA（日活智能体数）替代Token数作为AI时代新度量衡。2026年Q1百度智能云AI业务收入136亿元，占一般性业务收入的52%。
5、腾讯云（混元大模型/TI平台）
腾讯云以“一体化工具链+行业适配能力+弹性算力”三大支柱为核心，混元3D在国际竞技场文生图榜单夺魁，腾讯生态C端场景与B端落地形成闭环联动。TI平台提供从数据准备到模型精调、服务部署的全流程开发工具链，在精度几乎无损的前提下大幅降低服务时延、显著提升了吞吐能力。智能体开发平台内置150+插件和RAG、工作流编排、多智能体协作能力，兼容MCP协议。
6、天翼云（息壤平台）
天翼云是中国电信倾力打造的，政务云市占率第一，正加快建设“算力、平台、数据、模型、应用”五位一体的智能云体系。息壤平台实现开源与闭源大模型的统一接入与智能调度，已接入中国电信星辰、智谱、豆包、DeepSeek等大模型。平台推出赠送免费Token的活动，并推出软硬一体的息壤智算一体机，助力中小企业低成本用上普惠智能。
7、移动云（MoMA平台）
移动云依托中国移动强大的云网融合基础设施，5G边缘云节点覆盖全国，渠道触达能力行业领先。本月，移动云正式发布“算力新动能行动计划”，全力打造AI原生时代的核心Token发生器，旨在畅通“智能体使用Token→Token拉动算力→算力激发流量”的服务链。升级移动模型服务平台MoMA，汇聚300+主流模型，提供从算力集群到模型定制的全方位服务，同时推出移动版智能体框架MobileClaw，内置150+行业Skills，开箱即用。
8、浪潮云（算力基础设施差异化）
依托浪潮在AI服务器和数据中心领域的深厚积累，从算力基础设施向上层云平台延伸，政企市场AI解决方案布局加速。对于有国产化算力需求和政企数字化转型需求的客户，浪潮云提供了从硬件到平台的一体化AI服务能力。
9、商汤科技（大装置/万象平台）
商汤大装置“万象”平台作为大模型开发与服务平台，支持模型部署、推理优化、应用开发于一体，整合商汤日日新大模型及第三方开源能力，可支持音视频文字三模态交互，具备多模态混合推理引擎、轻量化模型压缩、企业级RAG等核心功能。另，商汤的市场份额位居中国大模型平台私有化市场第二，跻身行业第一梯队。
10、京东云（产业AI落地标杆）
2026年京东工业发布首个工业大模型生态“百川计划”，聚焦工业数据流通与细分场景应用落地，与德力西电气联合落地电气行业专属大模型，完成8万条物料数据标准化梳理，产品选型耗时压缩七成-。京东云的差异化定位在于“以场景驱动AI价值”，而非单纯比拼模型参数。
另，智谱AI（港股“国产AI第一股”，GLM系列在付费API中稳居全球前十）、科大讯飞（星火认知）（“1+N”体系覆盖教育、医疗、金融等行业，个性化学习助手与医疗诊断Agent实现商业化落地）、金山云（背靠金山与小米生态，小米大模型带动算力需求持续攀升）亦或可圈可点。
| S/N | 企业 | 备注 |
|---|---|---|
| 1 | 阿里云（百炼平台） | 全栈AI的绝对王者，全栈AI布局最完整，份额第一 |
| 2 | 火山引擎（火山方舟） | Token调用量的断层冠军，价格+性能+工具链全面领先，MaaS Token调用量第一 |
| 3 | 华为云（盘古大模型） | 软硬一体的“黑土地”，昇腾AI芯片软硬一体全栈，适配160+主流大模型 |
| 4 | 百度智能云（千帆平台） | Agent时代的先行者，飞桨生态+Agent Infra，130万+智能体 |
| 5 | 腾讯云（混元大模型/TI平台） | 全链路AI工具链，全链路AI工具链+150+插件，混元3D文生图夺魁 |
| 6 | 天翼云（息壤平台） | 云网智算融合的先行者，五位一体智能云，政务云市占率第一 |
| 7 | 移动云（MoMA平台） | 云网融合的Token发生器，云网融合+渠道触达全国，汇聚300+主流模型 |
| 8 | 浪潮云（算力基础设施差异化） | 全球第二大AI服务器厂商，万卡级AI算力集群建设能力突出 |
| 9 | 商汤科技（大装置/万象平台） | “大装置+大模型一体化”的独特定位在私有化部署市场中构筑了差异化壁垒 |
| 10 | 京东云（产业AI落地标杆） | 依托京东在供应链、零售、物流领域的场景优势，“云—边—端”协同调度能力突出 |
| 2026.06 DBC(DB Consulting)/CIW | ||
AI云服务，可谓从传统“卖资源”到“卖智能”转变。根据Omdia的定义，AI云服务涵盖AI IaaS和MaaS（模型即服务），但到2026，真正的AI云服务已演化为更高级的形态——Agent Infra（智能体基础设施）。云计算的服务对象正从“为人编写的软件”转向“为自主决策、自动执行的智能体”，云基建也从“资源调度”转向“任务调度”。亦即是否可以，是让算力像电力一样通过标准化的API流动到每个角落的基础设施。
（文/边际效应）
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