| S/N | 企业 | 备注 |
|---|---|---|
| 1 | 中国移动 | 基础设施与平台层，通信运营商巨头，积极布局多源融合定位算法等时空智能基础设施 |
| 2 | 大疆创新 | 数据与感知层，其无人机是重要的时空数据采集平台，广泛应用于测绘、巡检等领域 |
| 3 | 阿里云 | 算力基础设施层，自主研发时空大数据引擎与AI工具，是底层的技术赋能者和生态的构建者 |
| 4 | 智谱 | 核心算法与技术层，其AI大模型也被应用于时空预测推理等场景 |
| 5 | 千寻位置 | 基础设施与平台层，提供厘米级定位、毫米级感知、纳秒级授时服务 |
| 6 | 四维图新 | 数据与感知层，位置数据服务商，在高精地图众包更新方面实力雄厚 |
| 7 | 亿航智能 | 应用解决方案层，领先的城市空中交通企业，是低空经济领域的代表 |
| 8 | 蘑菇车联 | 应用解决方案层，提供自动驾驶与智慧交通解决方案 |
| 9 | 国盾量子 | 算力基础设施层，为时空智能提供底层关键技术和核心硬件，是产业链上游的“技术赋能者” |
| 10 | 长光卫星 | 数据与感知层，空天地感知网络的核心企业，拥有大规模的商业遥感卫星星座 |
| 2026.06 DBC/CIW/eNet16 | ||
连接数字与物理世界的核心桥梁
世界是物质的，物质是运动的，而运动着的物质世界正是用时空信息来描述的。
在万物互联与人工智能时代，时空数据的获取、处理、信息提取与知识挖掘正经历着从传统走向智能的深刻变革。时空智能（Spatio-Temporal Intelligence，STI）正是在这一背景下应运而生的新兴交叉学科范式，它以统一、高精度的时空基准为基础，融合多源感知数据，利用人工智能算法进行建模、推演、预测和决策支持。
这一技术体系不仅关注物理世界中对象、事件和环境在时空维度上的状态、关系及动态变化，更致力于构建感知、理解和管理动态物理世界的科学框架。从更深层次来看，时空智能的核心价值在于突破传统地理空间科学与人工智能的局限，建立跨越空间与时间维度的动态系统认知体系。
如果说通用人工智能是人类的“大脑”，负责思考、推理和宏观决策，那么时空智能则更像是连接大脑与物理世界的“神经系统”和“小脑”——它赋予机器感知环境、协调行动的能力，确保智能决策能够在真实的三维世界中精准执行。
支撑时空智能运转的技术体系涵盖了从感知到认知再到行动的完整链条。在感知层面，时空智能通过协调天基、空基、地面等异构传感平台，突破传统静态观测模式，实现多尺度、多模态的动态数据获取。在认知层面，多模态数据的融合与解译将异构信息转化为语义化的时空知识，揭示现象背后的因果机理；在决策层面，任务规划与智能服务将分析结果转化为系统的行动方案。这一技术架构的核心底座是无所不在的定位、导航与授时体系。
以北斗系统为代表的全球导航卫星系统及其增强服务网络，为时空智能提供了统一的时空基准，在此基础上，时空智能融合了惯性导航、视觉感知、激光雷达等多源传感技术，形成了从厘米级定位到毫米级感知、从纳秒级授时到毫秒级响应的完整能力谱系。与此同时，时空深度学习框架、多源融合定位算法、动态时空感知、交互式即时定位与地图构建等核心算法的突破，正在推动时空智能从单一的空间定位走向动态预测与行业定制。
时空智能的应用范畴极其广泛，覆盖了从微观到宏观的多尺度时空动态。在深空领域，时空智能可服务于月球与火星的智能探测；在空天领域，它体现为无所不在的定位导航授时服务和通导遥一体化天基信息实时服务系统；在空地领域，无人机与移动测量机器人正依托时空智能实现自主导航与精准作业；在水下领域，无人摄影测量与遥感、地形测绘同样离不开时空智能的支撑。
可以说，从地球观测到社会治理，从智能制造到生态保护，时空智能正在渗透至社会生活的每一个维度。
结语
随着人工智能从虚拟世界走向物理世界，时空基础大模型有望成为底层操作系统；空天地网多模态感知体系的建设进程正在持续提速；低空经济正从政策驱动走向商业闭环；时空智能正在推动自动驾驶产业迈入规模化落地的新阶段；具身智能与人形机器人产业也迎来了超高速发展期。
（文/绯樱）
e-Mail：lab@enet16.com
