| S/N | 企业 | 备注 |
|---|---|---|
| 1 | 阿里云 | 企业级B端市场份额领先；服务电商、金融等广泛行业 |
| 2 | 智谱AI | ToB领域，服务金融、政务等行业的复杂推理场景 |
| 3 | 华为云 | 服务于政务、工业、金融等对安全性和稳定性要求高的行业 |
| 4 | 腾讯云 | 依托社交、游戏、云等自有生态 |
| 5 | 火山引擎 | 依托字节平台大模型，服务内容创作、营销等场景 |
| 6 | 百度智能云 | 依托搜索、云、智能驾驶等场景，服务ToC与ToB客户 |
| 7 | MiniMax | 主打多轮对话场景 |
| 8 | 京东云 | 服务于电商、物流、金融等京东生态内场景 |
| 9 | DeepSeek | 通用模型API，适配各类场景 |
| 10 | 月之暗面 | 服务需要长文本处理的场景 |
| 11 | 金山办公 | 办公领域如智能文档处理 |
| 12 | 科大讯飞 | 服务政企、教育、医疗等垂直场景 |
| 13 | 迈富时Marketingforce | 场景token工厂、全栈token工厂 |
| 14 | 蚂蚁数科 | 服务于金融、政务等对数据安全和隐私计算要求高的场景 |
| 15 | 软通动力 | 已广泛应用于金融、制造、政务等行业 |
| 16 | 优必选 | 具身智能token深度应用 |
| 17 | TalkingData | 领先的AI数据服务平台，高质量数据集、可信数据流通，赋能多元AI场景应用 |
| 18 | 商汤科技 | 已在零售、金融、医疗、教育等行业应用 |
| 19 | 网易 | 在游戏、音乐等及教育场景有成熟应用 |
| 20 | 深演智能 | 营销与销售决策AI应用 |
| 21 | 快手 | 对内用于视频广告推荐，对外为开发者提供模型推理服务 |
| 22 | 浪潮云 | 服务于制造、企业软件等B端场景 |
| 23 | 亚信科技 | 提供AI成本管控、多部门Token分发等运营服务 |
| 24 | 迅策科技 | 企业级实时数据基础设施及AI分析解决方案 |
| 25 | 思必驰 | 为智慧出行、智慧物联等特定场景提供高度定制化的AI解决方案 |
| 26 | 百川智能 | 聚焦医疗AI垂直领域 |
| 27 | 思特奇 | 提供Token全生命周期运营服务，服务于通信、政务、中小企业等 |
| 28 | 浩鲸科技 | 服务通信、政务、能源等行业 |
| 29 | 硅基流动 | 通过“Token工厂”模式提供MaaS服务 |
| 30 | 中科类脑 | 异构算力云服务、算电碳协同系统 |
| 2026.06 DBC/CIW/eNet16 | ||
近日，字节发布Seedance2.0mini，把视频生产的成本拉低到了0.5元/秒，比Seedance 2.0还便宜一半。更便宜的价格、更快的速度成为当下需求端的重要一点，一个现实是，在流媒体、短剧、广告等领域，越来越需要切实的AI降本增效，但试错成本可能越来越低，对于这些领域的中小企业而言，谁的单位创意的Token消耗更低，谁就可能有领先的成本、毛利率优势。
很多大厂都开始调整Token配给策略。
腾讯就宣布了一则内部规则，取消了外部模型Token额度全员统一配额转为差异化、动态式分配（原约2000美元/月）；《崩坏》系列 AI NPC & Gameplay 技术团队负责人郑银河透露，有员工为了实现项目，建了几十个 Agent 共同协作，结果一晚上烧了价值 200 万元的 Token；Meta发布内部备忘录，向员工披露公司预计2026年仅“内部AI使用”一项支出就将达到数十亿美元，并计划于2027年正式推行以预算和配额为核心的词元管理机制，开始着手限制内部token消耗。
这些只是行业的缩影，大公司们对Token额度的快速消耗甚至超过了他们自己的预期，Token消耗量的暴增也让成本支出飙升。
AI巨头们开始意识到Token高昂成本的问题，OpenAI首席执行官奥尔特曼公开质疑“token支持增加并未带来实际的生产力提升”，大厂们关于token消耗的看法正趋于理性。
大厂还在犹豫是否削减Token额度，但更多中小型互联网公司已经撑不住了。某腰部互联网公司员工称，原来大家可以不限额使用Claude Code，公司报销，现在是开放了Anthropic的API接口，每个人每月是1000元额度，并且让大家优先使用更便宜的国产大模型。公司的管理者们发现，即便使用了AI，整体的运营效率并没有提升，甚至当大模型需要排队时，反而影响重要产品的节奏。
百度创始人李彦宏在今年的AI开发者大会上首次提出日活智能体数（Daily Active Agents，简称DAA），DAA大致对应移动互联网时代通用的日活用户数（DAU）,它看起来，比单纯看Token消耗量更能体现平台和生态真实繁荣程度的度量。
微软高管查尔斯·拉曼纳向媒体表示，Copilot Cowork无法提供“无限用”套餐，高昂的成本让Copilot Cowork的agent每多调一次模型、多读一段上下文、多用一个工具，账单就要多一行。因此，它正在悄悄给这自己找一台更平价的“引擎”，一个自家托管、经过微调的开源模型，候选之一，便是 DeepSeek V4。
DeepSeek 在今年4月份一口气放出两个开源模型，V4-Pro 和 V4-Flash，都支持一百万 token 的超长上下文。Pro 版本有一万六千亿参数，是目前公开权重里最大的模型之一，性能被认为已经逼近 OpenAI 和 Anthropic 的顶级闭源模型，用的却是最宽松的 MIT 开源许可。超强的性能及性价比，让 DeepSeek 成为了基座模型中的“斩杀线”，比它强的没它便宜，比它便宜的没它强。
结语
OpenAI 和 Anthropic 两家 AI 领头羊，都已经进入到 IPO 冲刺阶段，当他们真正上市，各大AI大厂们的Token 补贴还会继续么？当下精打细算的“配额制”与“国产替代”，似乎已经让又免费又无限的AI蜜月期步入结束阶段。
（文/陈皮）
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