根据《“人工智能+软件”专项行动实施方案》，以在每个赛道中具备结构性优势为参考。

1、阿里巴巴（Qoder）

“优化智能编程工具链条”为首要任务，要求发展智能体驱动的智能编程工具，提升项目级、全流程的自主开发能力，并推动工具与代码托管平台、云服务、开源社区深度适配集成。

在这一赛道上，阿里巴巴的Qoder已建立起显著的先发优势。据IDC发布的《2025年中国AI编程市场份额报告》，阿里Qoder以47.6%的市场份额位居第一，超过第二名至第五名总和，智谱CodeGeeX（11.5%）、商汤Raccoon（10.5%）、腾讯CodeBuddy（6.9%）、百度Comate（6.0%）紧随其后。Qoder目前已拥有智能体工作台、插件、命令行工具、云端Agent运行平台、数字员工等完整产品形态，用户使用智能体工作台只需专注需求定义，即可调用Agent专家团自主完成执行、验证和交付全流程任务。全系产品已服务中国一汽、中信证券、亚信科技等数十万家企业，全球用户超500万。

从政策匹配度来看，Qoder的产品形态几乎逐一对应了方案中“智能体驱动的智能编程工具”“项目级全流程自主开发能力”“与云服务深度适配集成”等核心要求。同时，阿里云在算力服务、开源社区和高质量数据集等方面的生态积累，也为其在方案“夯实软件智能化发展基础”和“促进软件开源协同创新”等任务中的持续受益提供了支撑。

 2、华为

方案多处提及基础软件智能化升级，包括操作系统围绕智能体调度、性能调优等环节实施智能化升级，支持基础软件企业与芯片、服务器等硬件厂商开展软硬协同优化联合攻关，以及建设15家以上适配中心等。

华为在这一方向上的优势在于其覆盖芯片、操作系统、云平台和智能体开发工具的全栈布局。操作系统方面，统信软件推出的UOS AI已被描述为“中国首个原生AI操作系统”，通过“端云协同”架构在保障数据隐私的同时优化响应性能。华为自身的鸿蒙操作系统及其AI能力同样在持续迭代。在智能体开发平台方面，华为云Versatile已进入《2025 AI智能体服务商TOP100》榜单前十。在AI芯片与算力生态方面，华为昇腾系列是国内最成熟的国产AI算力底座之一，与方案中“强化软件企业算力服务支撑”和“推进软硬协同优化联合攻关”等要求高度契合。

从方案的完整任务图谱来看，华为是少数能在智能编程、基础软件智能化、智能体软件技术基础、算力服务支撑和开源协同创新五个维度同时发力的企业。这种“全栈覆盖”的能力使其在政策的系统性推进中具有独特的战略位置。

 3、科大讯飞

方案在“培育壮大智能软件服务主体”任务中，明确提出引导软件企业向人工智能应用服务商转型，并实施人工智能中小企业创业支持计划。券商研报将科大讯飞定位为“国产AI应用龙头，在教育、医疗、办公等垂直场景具备深厚积累，是AI应用服务商培育政策的直接受益标的”。

科大讯飞的核心优势在于其在垂直场景中的深度积累。在教育领域，讯飞在智能语音评测、个性化学习推荐等方面有多年的技术和产品沉淀，其AI英语学习产品与初中英语教学场景高度相关。在智能体方面，科大讯飞于2026年4月发布了AstronClaw智能体矩阵，推出软硬一体智能体方案，硬件覆盖办公本、AI眼镜、机器人等，软件推出招采智能体平台、营销智能体平台等多款垂直应用。讯飞星辰智能体平台也进入了德本咨询《2025 AI智能体服务商TOP100》榜单前十。

方案的深层意图是推动AI从技术验证走向商业交付，具备行业知识积累和垂直场景经验的软件企业将获得政策倾斜。科大讯飞在教育、医疗等领域的“行业know-how”正是方案所强调的“深耕行业”能力的具体体现。

 4、达梦数据

方案要求“面向操作系统、数据库等基础软件，支持有条件的企业围绕智能体调度、性能调优、运维管理和安全防护等环节实施智能化升级”。数据库是基础软件的核心组成部分，其智能化升级直接关系到整个软件产业的底层能力。

达梦数据是国产数据库领域的领军企业，2025年销售额达13.1亿元，首次反超Oracle登顶中国数据库市场第一，连续7年位居国产数据库厂商榜首，累计装机超百万套，适配1.7万余款软硬件产品。在AI融合方面，达梦推出的DM9智能一体化数据库以“AI for DB，DB for AI”双轮驱动，将人工智能深度融入数据库全生命周期。具体而言，数据库可以自动分析业务运行状态，自动给出优化建议，主动巡检排查隐患，遇到问题能够自主修复，大大降低运维压力。

方案中“关键软件智能化升级取得显著成效”是对达梦这类企业的直接利好。数据库作为信息化系统的“心脏”，其智能化升级不仅服务于自身产品的竞争力提升，也为上层应用软件的智能化提供了底层支撑。

 5、金山办公

方案明确要求“面向信息处理、办公协作、生活服务等多样化场景，发展跨场景适用的通用智能体软件”。办公场景是智能体软件落地最快的领域之一。

金山办公在这一赛道上的布局较早且体系完整。2026年上半年，公司推出AI原生办公产品全新版“灵犀”，为用户打造“专业个人办公助理”，并发布组织级AI办公入口“WPS Comate”，目前已落地11大领域26个典型专家场景。在智能体竞争格局中，金山办公的差异化优势在于其深耕办公场景数十年所积累的文档处理能力和用户基础，这种“上下文工程”能力使AI在办公场景中能够更精准地理解用户意图。

从政策角度看，方案将“办公协作”列为智能体软件的重点应用场景，金山办公作为国产办公软件龙头，其AI能力的持续迭代与政策方向高度一致。券商研报也将其列为“AI应用服务商培育政策的直接受益标的”之一。

 6、用友网络

方案提出“面向高价值行业场景，整合知识图谱和数据资源，打造垂直领域专业智能体软件”，并明确“在重点行业打造100个智能体软件标杆应用”。企业级管理软件是垂直智能体软件的重要落地方向。

用友网络聚焦企业级SaaS智能化升级，其BIP智能体构建平台在DeepSeek推理模型驱动下，无缝接入4000个企业级应用API，助力企业10分钟构建企业级智能体，在财务自动化、供应链预测、人力资源管理等场景深度覆盖。用友在制造、财务等企业数字化场景中积累的行业知识，使其在智能体从“通用能力”向“行业能力”转化的过程中具备天然优势。

方案的深层逻辑是从“功能竞争”转向“结果交付”——企业采购AI服务的决策焦点正从模型参数比拼转向平台的工程化能力和可量化的投资回报率。用友在企业级场景中的客户基础和业务理解，使其在“智能体软件标杆应用”的遴选和推广中具有竞争力。

 7、智谱华章

方案多处强调大模型在软件智能化中的基础作用，包括“以人工智能重塑软件和信息技术服务”“发展智能体驱动的智能编程工具”等。大模型能力是软件智能化升级的技术底座。

智谱华章是中国大模型领域的头部企业之一。其CodeGeeX在AI编程市场以11.5%的份额位列国内第二。更值得关注的是智谱在商业化层面的表现：据爱分析发布的2026年中国AI厂商Token收入榜单，智谱与字节、阿里一同入围“百亿俱乐部”第一梯队，其ARR半年增长15倍突破10亿美元--。智谱GLM系列模型也进入了全球大模型能力榜单前十。

从政策角度看，智谱的价值在于其作为“大模型+软件”融合的技术提供者角色。方案强调“面向软件开发场景深度优化”的智能编程能力，以及“整合知识图谱和数据资源”的垂直智能体软件，这些都需要强大的底层模型能力支撑。智谱在模型能力和商业化落地上的双重进展，使其在方案推进中具备持续受益的基础。

 备选：联想集团

方案在“加速智能软件服务落地应用”任务中，要求“鼓励软件企业与重点行业用户结对合作，面向共性典型场景落地首用真用、可复制推广的解决方案”-。企业级智能体是这一任务的核心载体。

联想集团在企业级智能体领域已形成较为完整的布局。乐享平台在2025/26财年联合46个垂直领域场景智能体参与联想中国区客户直营业务，助力客户直营营业额同比增长33%。鲁班生产智能体在武汉产业基地运行，已打通计划、人员、设备等26个独立业务系统，将资深班长的实操经验与上千个历史异常案例纳入制造知识库，上线后班长每天核对信息的时间由35分钟缩短至5分钟以内。鲁班生产管理应用已入选工信部2025年人工智能应用典型案例。

联想的独特优势在于其“制造+IT”的双重基因。方案明确要求智能体软件“深度融入生产经营全流程”，联想在自有工厂中的实践，尤其是将智能体与真实生产系统对接、将行业经验封装为可复用技能的做法，是方案所倡导的“可复制可推广”的典型范式。

9月2日，工业和信息化部正式印发《“人工智能+软件”专项行动实施方案》（工信部信发〔2026〕209号），提出到2028年培育一批高水平智能编程工具和智能开发平台，推广覆盖2万家规模以上软件企业，在重点行业打造100个智能体软件标杆应用，信息技术服务向智能化、价值化跃升。核心逻辑是以人工智能重塑软件和信息技术的开发方式、产品形态与服务模式，将智能编程、智能体软件及智能服务培育为产业新增长极。

从方案的重点任务来看，受益企业主要集中在智能编程工具、智能体软件、基础软件智能化、工业软件智能化以及AI应用服务商五个赛道。

从政策匹配度、技术积累和市场地位三个维度综合评估，上述企业在各自赛道中具备显著的结构性优势。其中，阿里巴巴（Qoder）在智能编程赛道近乎垄断的市场份额使其受益确定性最高；华为的全栈生态布局使其在政策的系统性推进中具有最广泛的受益面；科大讯飞、达梦数据、金山办公、用友网络分别在垂直应用、基础软件、办公场景和企业级软件领域占据卡位优势；智谱华章作为大模型技术底座的代表，其受益逻辑与其他企业形成互补；联想集团则以企业级智能体的规模化落地实践，展示了软件智能化升级的“最后一公里”如何走通。

需要注意的是，方案的实施周期跨越2026至2030年，各赛道竞争格局仍在快速演变。例如AI编程市场目前仅约4亿元规模，正处于商业化拐点，各家的市场地位尚存变数。智能体软件市场虽增长迅速，但行业标准和应用范式仍在形成之中。

（文/静电安放）

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