| RK | 公司 | 创新点+未来可期性 |
|---|---|---|
| 1 | DeepSeek | V4-Flash连续七周位居全球模型调用量榜首，以“模型即标准”的开源战略证明了开源商业模式的可行性 |
| 2 | 金山办公（WPS AI） | 月活设备超6亿，WPS 365收入同比增长60.84%，以文档语料为上下文基础构建AI办公能力，同时面临“文档是只读语料，Agent动不了”的结构性挑战 |
| 3 | 鼎捷数智 | 归母净利润同比增长318.50%，沉淀自研与生态共创的400余款智能体，覆盖研发、供应链、生产制造等九大业务域和100项制造业高频场景 |
| 4 | 奇安信 | 自研Q-GPT安全大模型和大模型安全网关，覆盖关键基础设施AI防护和提示词注入防御，在关基和政务安全市场的市占率居行业第一 |
| 5 | 字节跳动（豆包） | 日活跃用户突破1亿，以抖音、今日头条的超级流量池实现“应用倒逼模型”的独特打法，Seedance系列在视频生成领域已形成国内领先的多模态能力 |
| 6 | 阿里巴巴（Qoder） | 以47.6%的份额位居中国AI编程市场第一，超过第二至第五名之和，智能体工作台支持项目级全流程自主开发与交付 |
| 7 | 科大讯飞（医疗） | 讯飞医疗为“医疗大模型第一股”，星火医疗大模型V3.5在IDC测评中综合实力位列行业榜首，健康咨询和诊后管理等12项能力均获第一 |
| 8 | 昆仑万维（天工AI） | 天工AI年度经常性收入突破8亿美元，AI短剧平台ARR超7亿美元，7月短剧平台月度上新剧集中超90%内容由AI生成，海外收入同比增长51.21% |
| 9 | 华为（盘古） | 以昇腾算力+盘古模型+ModelArts平台构成全栈AI能力，在工业、政务、金融等政企场景中具备最完整的信创适配体系 |
| 10 | 用友网络（BIP） | 企业云服务与协同办公平台，BIP智能体构建平台无缝接入4000个企业级应用API，在财务和供应链办公场景中落地 |
| 11 | 月之暗面（Kimi） | Kimi K3在编码和科学推理基准上逼近美国顶尖模型，Kimi Code走出了“本地编辑器+长时自主执行”的差异化编程工具路径 |
| 12 | 绿盟科技 | 入选2026 IDC中国AI 50强，凭借AI安全领域的技术积淀和行业解决方案，在网络安全的AI化升级中占据位置 |
| 13 | 智谱AI | GLM-5.3总参数7530亿，在代码生成和网络安全任务中追平海外闭源前沿模型，同时是AI编程工具CodeGeeX的底座 |
| 14 | 火山引擎（扣子Coze） | 低门槛智能体搭建工具，支持多人多Agent协作和金融、医疗、法律等行业技能包，与豆包模型形成协同 |
| 15 | 万兴科技 | AI服务器调用量同比增长超80%，万兴剧厂构建AI影视全链路创作闭环，3至6月收入月度复合增长率超100%，客户复购率超85% |
| 16 | 蚂蚁数科（Agentar） | 将蚂蚁集团二十余年的技术业务经验封装为智能体超级工厂，在金融风控和合规场景中具备独特积累 |
| 17 | 百度（文心一言） | 文心大模型持续迭代，百度智能云连续两年位居中国金融大模型市场份额第一，已服务超过800家金融机构 |
| 18 | 宝信软件 | 依托宝武钢铁集团的工业场景和数据资源，在钢铁行业的智能制造和工业互联网场景中具备独特优势 |
| 19 | 焦点科技 | AI业务收入同比增长76.61%，AI麦可实现现金收入同比增长37.56%，6月上线专为外贸订单转化打造的AI产品“贸探”，从平台内运营工具延伸至平台外外贸企业 |
| 20 | 腾讯（混元） | 混元大模型覆盖语言与视频生成，CodeBuddy编程工具支持多模型切换，微信生态为C端AI应用提供了独特的触达能力 |
| 21 | 汉得信息（灵手系列） | AI智能化业务收入同比增长超过100%，以“算力底座+技术平台+行业应用”构建AI应用工厂，提升交付效率和规模化能力 |
| 22 | 云知声 | U2-Med医疗垂直大模型连续中标多个智慧医疗项目，涵盖头部三甲医院、头部保险机构和区域医疗智能化建设，合计中标金额近亿元 |
| 23 | 华为云（Versatile） | 进入2025 AI智能体服务商TOP100榜单前十，依托盘古模型和昇腾算力，在政企智能体场景中占据位置 |
| 24 | 生数科技 | AI视频大模型赛道头部创业公司，近三个月新增融资规模位居前列，在视频生成模型的商业化落地中持续推进 |
| 25 | 商汤科技（商量） | SenseNova U1 Pro以理解、生成、行动原生统一为内核，定位为面向长程任务的交付级多模态智能体基座，Raccoon编程工具占据一定市场份额 |
| 26 | 金蝶（苍穹GPT） | 以苍穹GPT和ERP产品为基础，将AI嵌入财务、供应链和制造执行环节，在中小企业制造业市场中具备渠道优势 |
| 27 | 360数字安全 | 360智能体安全防护与管理系统入选工信部AI安全产品库，以“智能体+安全”双轮驱动切入企业级安全场景 |
| 28 | 阿里云（百炼） | 国内最重要的MaaS与智能体开发平台之一，通义千问的API生态和云基础设施构成了平台的核心壁垒 |
| 29 | 猿力科技（飞象星球） | 旗下飞象老师3.0已入驻国家智慧教育公共服务平台，以面向基础教育场景的大模型构建教师AI教学工作平台，服务全国学校和区域 |
| 30 | 时域科技（ACE） | AI音乐赛道头部创业公司，完成近4000万美元融资，估值约2亿美元，开源ACE-Step在GitHub获得超1.8万Stars |
| 31 | 阿里巴巴（通义千问） | API日调用量达25亿以上，阿里云百炼平台是国内最重要的MaaS分发平台，Qwen-Robot矩阵率先切入具身智能基础模型方向 |
| 32 | 智谱AI（CodeGeeX） | 市场份额11.5%，与GLM基座模型深度协同，在代码生成和复杂工程执行方面具备差异化能力 |
| 33 | 神州数码（神州问学） | 企业级智能体平台，依托神州数码在企业IT服务和信创领域的渠道网络，在政务和大型企业客户中具备落地优势 |
| 34 | 中控技术（TPT） | 专注于时序大模型TPT，在流程工业的实时优化和预测性维护场景中形成了不同于语言模型的差异化技术路线 |
| 35 | 深信服 | 模型安全与数据隐私方向头部厂商，在政企安全场景中具备客户基础和渠道覆盖 |
| 36 | 卫宁健康 | 成立AI医疗事业部，与复旦大学附属妇产科医院联合推出妇产专科“红房子·启元”AI大模型，打造覆盖诊前诊中诊后的专业智能体 |
| 37 | 爱诗科技 | AI视频生成领域代表创业公司，与可灵AI、生数科技同属视频大模型赛道融资活跃的头部企业 |
| 38 | 腾讯云（ADP） | 企业级智能体开发平台，深度集成企业微信和腾讯会议生态，在协同办公场景中具备独特的场景入口优势 |
| 39 | 泛微网络 | OA协同办公软件龙头，在国产替代和AI化升级中受益，e-cology等产品在企业流程管理场景中覆盖广泛 |
| 40 | 创新奇智（奇智孔明） | 工业AI创业公司代表，奇智孔明大模型在钢铁、能源等重工业场景中具备行业适配能力 |
| 41 | 安恒信息 | 模型安全与数据隐私方向，在政企和关基安全场景中具备服务经验 |
| 42 | 京东健康 | 推出“京东知医”和“京东卓医2.0”，以互联网医疗平台积累的问诊数据为基础，在医疗大模型的C端入口争夺中占据位置 |
| 43 | 趣丸科技（天谱乐） | AI音乐生成领域垂直创业公司，在“中国版Suno”的竞争中以细分场景切入，探索音乐生成模型的差异化应用 |
| 44 | 百度智能云（千帆AppBuilder） | 内置文心大模型能力，在金融行业智能体场景中落地最深，连续两年金融大模型市场份额第一 |
| 45 | 致远互联 | 协同管理软件提供商，在政企数字化场景中具备客户基础，AI能力嵌入审批流和知识管理环节 |
| 46 | 赛意信息（善谋GPT） | 以善谋GPT和工业软件实施经验为基础，在电子制造和装备制造企业的数字化转型中落地 |
| 47 | 亚信安全 | 以模型安全为核心切入AI安全市场，入选2026中国AI安全与治理厂商TOP30 |
| 48 | 联影智能 | 影像与专科AI企业代表，以医学影像AI能力为基础向诊疗全流程智能体延伸 |
| 49 | DeepMusic（和弦派） | 以音乐生成基础模型为核心，在AI音乐创作工具和版权服务场景中寻找商业化路径 |
| 50 | 字节跳动（TRAE） | 走低门槛对话式开发路径，与扣子智能体平台形成协同，降低非专业开发者的使用门槛 |
| 51 | 科大讯飞（办公智能体套装） | 以智能语音和会议转写能力为差异化切入点，B端和C端双轮驱动，在会议场景的AI办公中具备语音技术壁垒 |
| 52 | 蓝卓（supOS） | 以supOS工业操作系统为载体，将大模型能力嵌入工业PaaS体系，在流程工业的智能体编排场景中落地 |
| 53 | 蚂蚁密算（蚂蚁集团） | 数据隐私与AI审计方向，以隐私计算技术为基础为AI系统提供数据安全能力 |
| 54 | 数坤科技 | 专注于心脑血管等专科的影像AI，在专科智能体的精准度和临床落地方面具备差异化 |
| 55 | 设序科技 | B轮融资超亿元，“则形AI”基于自研工业世界模型与自然语言大模型封装，面向硬件工程领域提供3D设计方案和2D工程图纸的智能生成 |
| 56 | 腾讯（CodeBuddy） | 支持混元、Claude、GPT、Gemini等多模型切换，依托腾讯云生态和企业客户基础推进商业化 |
| 57 | 阿里巴巴（钉钉） | 企业协同平台，钉钉AI助理深度集成生态能力，在组织级AI办公入口的争夺中占据重要位置 |
| 58 | 格创东智（章鱼Agentic平台） | 以章鱼Agentic平台切入工业智能体场景，在TCL等制造企业的产线优化和质量检测场景中落地 |
| 59 | 天融信 | 入选104个安全细分赛道居厂商榜首，在AI+网络安全全景图中覆盖最广 |
| 60 | 海亮科技 | 以自研教育大模型为智能底座，构建“3+1+N”技术体系，覆盖备课、自适应学习和多模态课堂分析，已服务全国230个区县 |
| 61 | 亮亮视野 | 联合智谱AI研发AR+AI会议翻译系统，支持54种语言实时翻译，在全球上百个国家的智能制造和航空巡检等场景中落地 |
| 62 | 商汤科技（Raccoon） | 市场份额10.5%，以多模态能力为差异化切入点，与SenseNova基座模型形成协同 |
| 63 | 字节跳动（飞书） | 智能协同办公平台，以文档、会议、审批等场景数据为AI能力提供上下文，在互联网和科技企业中渗透率较高 |
| 64 | 卡奥斯（天智） | 工业互联网平台商代表，天智大模型将工业经验、工艺参数封装为可复用模型库，在智能制造场景中落地 |
| 65 | 瑞莱智慧RealAI | 以模型安全与内容安全为核心，在AI对齐和安全评估方面具备技术积累 |
| 66 | 卓越睿新 | 自研“大明白”AI模型，与阿里、字节、百度深度合作，以知识数字化为基础向AI赋能的教育场景延伸 |
| 67 | 网易有道 | 参与共建“人工智能多语种翻译北京市重点实验室”，在AI翻译和多语言学习场景中具备产品化能力 |
| 68 | 百度（Comate） | 市场份额6.0%，与百度智能云和文心大模型生态深度集成，在中小企业开发者中具备渠道优势 |
| 69 | 腾讯（企业微信+腾讯会议） | 企业协同生态的核心入口，会议转写和智能纪要等AI功能直接嵌入高频办公场景 |
| 70 | 浪潮云洲（知业） | 以知业大模型和云洲平台切入工业场景，在装备制造和流程工业中积累了行业知识库 |
| 71 | 山石网科 | 内容安全与模型安全方向，在网络安全硬件和解决方案中嵌入AI安全能力 |
| 72 | 国泰海通（君弘灵犀） | 自研千亿参数多模态证券垂类大模型“君弘灵犀”，开放灵犀Skills，累计智能化服务逾8300万人次 |
| 73 | 华为（CodeArts） | 依托盘古大模型和昇腾算力，在信创和政企软件开发场景中具备全栈自主可控的优势 |
| 74 | 科大讯飞（星火智能体） | 主打多模态交互与语音识别能力，在办公智能体套装中实现B端和C端双轮驱动 |
| 75 | 华为云（盘古工业） | 以语言+视觉+科学计算多模态组合服务工业场景，ModelArts平台为工业智能体开发提供底座 |
| 76 | 东方财富（妙想AI） | 依托自研妙想AI基座，以庞大的个人投资者用户基础为支撑，在智能投顾和行情解读场景中形成差异化 |
| 77 | 蚂蚁集团（灵光/WeaveFox） | 灵光编程平台在外滩大会全民AI编程赛中亮相，WeaveFox面向企业级开发场景，蚂蚁在金融级工程规范方面积累深厚 |
| 78 | 滴普科技 | 入选爱分析智能体开发平台18家厂商，在数据治理与AI平台一体化方面具备差异化能力 |
| 79 | 360（智脑） | 以“智能体+安全”双轮驱动，360智能体安全防护与管理系统入选工信部AI安全产品库，同时在企业级智能体平台中占据位置 |
| 80 | 九方智投 | 自研九章证券领域大模型与DeepSeek通用大模型形成双引擎驱动架构，智能投顾服务已进入规模化应用阶段 |
| 81 | 百度（秒哒） | 国内首个“对话式”应用开发平台，将编程门槛降至自然语言对话层面，瞄准非技术人员的应用创建需求 |
| 82 | 拓尔思 | 以自然语言处理技术为根基切入智能体平台市场，在政务和媒体行业的文本处理场景中积累深厚 |
| 83 | 财跃星辰（FinStep） | 界面财联社与阶跃星辰联合孵化的金融垂类大模型公司，发布金融智能体产品矩阵，在金融资讯与投研场景中落地 |
| 84 | 北森 | 从传统HR软件厂商全面升级为HR领域的AI应用公司，推出“一站式”AI HR专家平台Mavens |
| 85 | 商汤科技（SenseNova U1 Pro） | 定位为面向长程任务的交付级原生多模态智能体基座，从“内容生成”走向“系统级交付” |
| 86 | Moka | 将HR SaaS全面升级为Moka AI，推出招聘Eva、人事Eva和BPEva三位AI“同事”，以及底层定制引擎Moka AI工坊 |
| 87 | 迪博技术（法象大模型） | 为深圳法院打造的全国首个司法审判垂直领域大模型及智辅审判系统已稳定运行近两年，在司法和政企风控场景中实现了规模化落地 |
| 88 | 星熠智能 | 聚焦AI人力供应链，以“极速到岗”系统覆盖岗位需求理解、候选人筛选、智能邀约到稳岗跟踪的全链路人才交付场景 |
| 89 | 华宇（万象法律大模型） | 万象法律大模型V5.0全面迭代，与万象知识库和万象智能体两大平台形成适配政法机关的一体化智能底座 |
| 90 | 智合法律科技 | 发布智合AI 3.0，推出法律智能本体、Skill中心和数字法务三大核心成果，展示法律AI从工具平台迈向智能基础设施的路径 |
| 91 | MiniMax（稀宇科技） | 港股上市，H3模型推动多模态商业化，MiniMax Design将多模态模型能力封装为可用的设计创作工作台 |
| 92 | 面壁智能 | 参与“法仪大模型应用”联合研发，在司法行政场景中验证了垂直领域大模型的落地能力，同时保持通用基座模型的持续迭代 |
| 93 | 零一万物 | 入选EqualOcean中国AI应用全球化新锐品牌榜单，以开源模型和海外市场布局为主要方向 |
| 94 | 阶跃星辰 | 聚焦多模态与Agent方向，与界面财联社联合孵化财跃星辰切入金融垂类，在金融智能体场景中形成了差异化的模型适配能力 |
| 95 | 威讯控股 | 智能办公软件解决方案提供商，与网络基础设施系统集成构成双业务驱动，在企业数字化升级中受益 |
| 96 | 商汤科技（文档处理） | AI视觉能力延伸至文档智能化处理，在合同审查、票据识别等办公场景中形成差异化 |
| 97 | 科大讯飞（星火） | 大模型API及MaaS平台服务收入同比增长约70%，大模型中标数量金额全行业双第一，讯飞医疗是“医疗大模型第一股” |
| 98 | 蚂蚁集团（百灵Ling-3.0-flash-Fin） | 首个金融增强开放模型，从“回答一个问题”走向“完成一项工作”，瞄准真实金融工作流 |
| 99 | 彩讯股份 | 自研容驰大模型已取得国家网信办备案资质，依托RichAIBox Nexus智能体平台完成场景落地，全面支持私有化、信创本地化部署 |
| 100 | 中关村科金（得助大模型平台） | 平台内置300+行业智能体与200+AI能力组件，场景落地成功率提升至95%以上，在中国大模型平台私有化市场份额位列靠前，在智能客服市场份额跃居靠前 |
| 2026.09 DBC(DB Consulting)/CIW/eNet16 | ||
大背景：Who knows！
不是“谁强谁弱”，如果你仔细看每一条点评，会发现真正重要的信息并不在序号里。真正有分量的是那些具体的锚点，鼎捷数智覆盖了一百项制造业高频场景，阿里巴巴的Qoder占据了中国AI编程市场将近一半的份额，昆仑万维的短剧平台月度上新剧集中超过九成内容由AI生成，科大讯飞的医疗大模型在IDC测评中十二项能力全部第一。这些事实比任何都更能说明一家公司正在做什么、做到了什么程度、未来可能走向哪里。
最重要的事情，是中国AI产业正在从“讲故事”全面转入“交答卷”的阶段。过去几年，大模型赛道最不缺的就是故事。参数规模、融资额度、名次、发布会上的演示视频，这些东西构成了一种“叙事驱动的估值逻辑”。但到了今天，判断一家AI公司有没有未来的标准已经发生了根本性的变化。问题不再是“你的模型有多大”，而是“你的产品被谁在用，用了之后产生了什么可验证的结果”。
收入同比增长、市场份额、ARR、客户复购率、中标金额等等，之所以展现，不是因为它们好看，而是因为它们是目前唯一无法被叙事修饰的东西。一家公司可以说自己的技术“领先”，但没法说自己“领先”到让客户多付了百分之多少的钱。
第二个重要的事情，是技术能力的可替代性正在快速上升，而场景理解的不可替代性正在成为真正的壁垒。
大模型本身正在趋同。GLM、Qwen、DeepSeek、混元、星火之间的能力差距，在大多数实际应用场景中已经不足以构成决定性的竞争优势。当底座能力不再是稀缺资源时，稀缺的变成了对特定行业工作流的理解深度。这就是为什么那些真正有说服力的公司，几乎都不是“通用能力最强”的公司，而是在某个具体场景中扎得足够深的公司。中控技术选择了一条与语言模型完全不同的路线（时序大模型），因为流程工业的实时优化需要的不是“理解文本”，而是“理解温度、压力、流速之间的动态关系”。卫宁健康与妇产科医院联合推出“红房子·启元”，不是因为它的通用医疗能力最强，而是因为它在一个足够窄的专科场景中做到了足够深的适配。这些选择背后有一个共同的判断：在AI能力日益普及的时代，深度比广度更值钱。
第三个重要的事情，是产业格局的“中间层”正在形成，而这个中间层决定了AI能否真正成为生产力。
如果把AI产业粗略分为三层，底层是模型和算力，顶层是面向终端用户的应用，中间层就是连接两者的开发平台、工具链、智能体框架和行业解决方案。相当一部分公司，比如阿里云百炼、火山引擎扣子、华为云Versatile、神州数码神州问学、汉得信息灵手系列等，都属于这个中间层。它们不做最底层的模型研发，也不直接面向最终消费者，但它们决定了模型能力能否被高效地转化为可交付的行业应用。中间层的成熟度，直接决定了一个国家的AI产业是停留在“少数公司的技术竞赛”，还是能够扩展为“千行百业的效率提升”。“人工智能+软件”专项行动中反复强调的“智能体软件标杆应用”“行业深度应用解决方案”，瞄准的正是这个中间层的建设。
底层标准变得清晰了：一家公司值得被关注，是因为它解决了某个具体的问题，并且解决问题的效果是可以被验证的。
如果只能传递一个信息，希望是：在AI时代，“做了什么”永远比“说了什么”更有说服力。一百个可验证的锚点，每一个锚点背后都是一次对“叙事驱动”的拒绝。
（文/带电旅途）
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